Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Nama : Erlin Novianty

Kelas : 3KA33

 

NPM : 1C114791

Tugas : Softskill Peng. Teknologi Sistem Cerdas

Dosen : Dewi Andriyani

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

PENGERTIAN KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 

 

Kecerdasan Buatan / Sistem Cerdas / Intelegensi Buatan / Artificial Intelligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidak hanya alat hitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan untuk menalar dengan baik. Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. 

 

Istilah kecerdasan buatan dimunculkan pertama kali pada tahun 1956 ketika John McCathy dari Massachusets Institute of Technology (MIT) menciptakan bahasa pemrograman LISP. 

 

Kecerdsan buatan adalah ilmu dan rekayasa yang membuat mesin mempunyai intelegensi tertentu khususnya program komputer yang “cerdas”. Kecerdasan merupakan bagian kemampuan komputasi untuk mencapai tujuan dalam dunia. Ada bermacam jenis dan derajat kecerdasan untuk manusia, binatang dan beberapa mesin. 

 

Kecerdasan adalah kemampuan untuk belajar atau mengerti dari pengalaman, memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru, menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif (Winston dan Pendergast, 1994).

Dua ide dasar yang berkaitan dengan AI (Artificial Intelligence) :

1. Pertama, ide yang melibatkan pembelajaran proses pemikiran manusia (untuk memahami apa yang dimaksud dengan kecerdasan).
   
   
2. Kedua, berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).

Pengertian kecerdasan buatan lebih detail dapat dilihat dari berbagai sudut pandang, antara lain :

1. Sudut pandang kecerdasan : Kecerdasan buatan akan membuat mesin mennjadi “cerdas” (mampu berbuat seperti apa yang dilakukan manusia).

2. Sudut pandang penelitian : Suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia.

Domain yang sering dibahas oleh peneliti meliputi :

• Mundane task : Persepsi (vision & speech), Bahasa alami (understanding, generation & translation), Pemikiran yang bersifat commonsense dan Robot kontrol.
  
  
• Formal task : Permainan/games dan Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian).
  
  
• Expert task : Analisis financial, analisis medical, Analisis ilmu pengetahuan dan Rekayasa (desain, pencarian kegagalan, perencanaan manufaktur).

3. Sudut pandang bisnis : Kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

4. Sudut pandang pemrograman : Meliputi studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching).

Dua bagian utama yang sangat dibutuhkan untuk melakukan aplikasi kecerdasan buatan, yaitu :

1. Basis pengetahuan (Knowledge base), berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya.
   
   
2. Motor inferensi (Inference Engine), yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.

Konsep Kecerdasan Buatan

• Turing Test : Metode pengujian kecerdasan. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.
  
  
• Pemrosesan Simbolik : Sifat penting dari AI adalah AI merupakan bagian ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.
  
  
• Heuristic : Menemukan (Yunani). Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.
  
  
• Inferensi (Penarikan Kesimpulan) : AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalmnya prose (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll.
  
  
• Pencocokkan Pola (Pattern Matching) : Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logic atau komputasional.
  
  

Tujuan Kecerdasan Buatan :

1. Membuat komputer lebih cerdas.
   
   
2. Mengerti tentanf kecerdasan
   
   
3. Membuat mesin lebih berguna
   
   

Keuntungan Kecerdasan Buatan Dibanding Kecerdasan Alami :

• Lebih bersifat permanen
  
  
• Lebih mudah dipublikasi dan disebarkan
  
  
• Lebih murah dibandingkan dengan kecerdasan alami
  
  
• Bersifat konsisten
  
  
• Dapat didokumentasikan
  
  
• Dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dan lebih baik dibanding dengan kecerdasan alami
  
  

Keuntungan Kecerdasan Alami Dibanding Kecerdasan Buatan :

• Kreatif.
  
  
• Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa symbol dan representasi-representasi.
  
  
• Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan fokus yang sempit.
  
  

Perbandingan antara AI dan Program Konvensional

Pohon Kecerdasan Buatan & Aplikasi Utamanya

PENERAPAN DAN IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 

 

1. Sistem Pakar (Expert System), yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak.
   
   
2. Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), yang memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Komunikasi dapat dilakukan dengan cara percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

Bidang pemrosesan bahasa alami dibagi 2 :

• Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer mengerti perintah yang diberikan dalam bahsa manusia biasa. Dengan kata lain, komputer dapat memahami manusia. 
   
• Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara, yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.

3. Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice/Understanding), adalah teknik agar komputer dapat mengenal dan memahami bahasa ucapan. Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan komputer dengan cara berbicara kepadanya. Istilah “pengenalan suara” mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenali kata yang diucapkan tanpa harus tahu artinya, dimana bagian itu merupakan tugas “pemahaman suara”. Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menerjemahkan apa yang diucapkan seseorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dapat dimengerti oleh komputer.

4. Sistem Sensor dan Robotika

Sistem Sensor, seperti sistem visi dan pencitraan, serta sistem pengolahan sinyal, merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot, yaitu perangkat elektromekanik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian dari AI.

Robot yang hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang lebih pintar dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menerjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.

5. Komputer Visi, merupakan kombinasi dari pencitraan, pengolahan citra, pengenalan pola serta proses pengambilan keputusan. Tujuan utamanya untuk menerjemahkan suatu pemandangan. Komputer visi banyak dipakai dalam kendali kualitas produk industri,

6. Intelligent Tutoring/Intelligent Computer Aided Instruction, adalah komputer yang mengajari manusia. Belajar melalui komputer sudah lama digunakan, namun dengan menambahkan aspek kecerdasan di dalamnya, dapat tercipta komputer “guru” yang dapat mengatur teknik pengajarannya untuk menyesuaikan dengan kebutuhan “murid” secara individual. Sistem ini juga mendukung pembelajaran bagi orang yang mempunyai kekurangan fisik atau kelemahan belajar.

7. Mesin Belajar (Machine Learning), yang berhubungan dengan sekumpulan metode untuk mencoba mengajari.melatih komputer untuk memecahkan masalah atau mendukung usaha pemecahan masalah dengan menganalisa kasus-kasus yang telah terjadi. Dua metode mesin belajar yang paling populer adalah Komputasi Neural dan Logika Samar. 
    

Lingkup Kecerdasan Buatan Pada Aplikasi Komersial

Dalam kehidupan manusia, komputer dapat membantu dalam bidang :

• Pertanian, komputer dapat mengontol robot yang melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.
  
  
• Pabrik, komputer dapat mengontrol robot yang harus mengerjakan pekerjaan berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan. 
   
• Kesehatan, komputer dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok.
  
  
• Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat memberikan nasihat dalam memasak dan berbelanja, membantu membersihkan lantai, memotong rumput, mencuci pakaian dan melakukan maintenance terhadap pekerjaan.

Referensi :

http://yuliana.lecturer.pens.ac.id/Kecerdasan%20Buatan/ppt/Pengenalan%20AI/Minggu1%20-%20Introduction%20to%20Artificial%20Intelligence.pdf

http://elista.akprind.ac.id/upload/files/4239_01-pertemuan1.pdf